Il corso sarà organizzato su una mobilità virtuale che fornisca le basi delle tecniche di deep learning e quantum computing applicate ai set di dati satellitari organizzando i partecipanti in gruppi di diverse istituzioni che collaborano online.
Dopo un webinar di presentazione, finalizzato a divulgare la proposta presso i partner europei e sudamericani, il lavoro sarà suddiviso in una componente virtuale e una in presenza sull’ambito dell’elaborazione mediante tecniche avanzate di intelligenza artificiale dei dati da satellite per applicazioni di monitoraggio ambientale.
La componente virtuale di questo programma è pensata per fornire ai partecipanti nuove capacità, nonché un primo esempio sia di apprendimento a distanza, che si rivelerà importante per la loro futura carriera professionale, sia di lavoro di squadra in un ambiente remoto.
La parte in presenza, organizzata a Pavia, completerà la formazione tramite apprendimento e la formazione mediante lezioni di esperti internazionali e con alcune attività pratiche in loco, come la raccolta di verità di base e la convalida dei risultati. Quest’ultima parte completerà quindi la formazione sul ciclo di individuazione del problema, simulazione dello scenario e analisi dei dati di output e, infine, verifica della soluzione selezionata e dei risultati ottenuti.